資料分析・改善提案オプション
何から直すかを、
仕事の流れから決める。
何から直すかを、忙しいからAIを入れる。その前に、何に時間がかかり、どこで仕事が止まるのかを整理します。資料を先に分析し、お話を伺って、改善の着手順を一緒に決める支援です。
01｜資料から改善する例
たとえば、見積り前の確認に時間がかかる仕事
以下は説明用の架空例です。実績・削減効果の測定結果ではありません。
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元になる資料
依頼メールのひな形、見積書、確認メモ、社内の承認手順。利用可能な範囲だけを選びます。
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樫乃屋が先に分析
同じ項目の二重入力、足りない条件、承認待ちを一覧案にします。まだ事実と決めつけません。
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一覧案を見ながら聞く
「この転記は今も必要ですか」「なぜこの条件は社長確認ですか」と、理由と例外を確かめます。
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改善の着手順を提案
不要な転記をやめる、入力をまとめる、確認表を共通にする、残る下書き作成にAIを使う、という順を比較します。
小さな画面では、表の中を横にスクロールできます。
| 見つかったこと（仮説） | 業務担当者に確かめること | 確認後に検討する改善 |
|---|---|---|
| 同じ情報を二つの表へ転記している | 両方の表が必要か。誰が何に使っているか | 不要なら廃止。必要なら入力箇所をまとめる |
| 依頼を受けてから、条件不足が分かる | どの条件が欠けると見積りを止めるか | 依頼時の確認項目をそろえる |
| 担当者が違うと、相談先が変わる | 承認する人と、その条件・理由 | 手順と相談先を整理する。AIが承認を代行しない |
AIの推測した判断・理由は、業務担当者の確認済み情報として残しません。根拠、確認済みの内容、まだ分からないことを分けます。
02｜受け取るもの
お渡しするのは、実行に移せる改善計画
小さな画面では、表の中を横にスクロールできます。
| 受け取るもの | 何に使うか |
|---|---|
| 仕事の一覧と流れ | 何を、誰が、どの資料で行っているかを確認する |
| 課題・根拠・未確認事項 | 単なる印象ではなく、なぜ変える必要があるかを共有する |
| 改善の優先順位 | 廃止・統合・標準化・簡素化、既存ツール、人の対応、AIを比較する |
| 実行計画 | 担当、前提条件、先に確認する費用、対象外の仕事を明らかにする |
改善提案を受け取りたいのか、AIの導入・設定まで進めたいのかを伺います。すでにご契約の支援がある場合は、重複する作業がないか確認したうえで、今回の範囲と完了条件をお見積りにまとめます。
03｜支援の選び方
AIを試すお試しや、基本に含まれる棚卸しとは別です
小さな画面では、表の中を横にスクロールできます。
| 知りたいこと | 対応する支援 | 違い |
|---|---|---|
| どの仕事から見直すべきか | 資料分析・改善提案オプション | 改善方法の比較と、担当・手順・優先順位の整理が中心。対象業務を確認して個別に見積もります |
| この仕事にAIを使えるか | AI業務分析お試しプラン | 樫乃屋の環境で1業務を1回試し、AIに任せられる作業と人が確認する点を確かめるプランです |
| 自分のPCに入れて、仕事で使いたい | 基本45日プラン | 資料分析・業務の棚卸し・ヒアリングを含みます。別の分析商品を買うことが前提ではありません |
| 複数人・複数業務を見直したい | 人数と支援範囲の確認 | 10名以上の会社は、現行の有料診断条件から確認します |
分析の目的と必要な資料を確認し、今回の依頼に合う範囲・料金・期間をご案内します。ご契約済みの作業と重なる場合は、その分担も事前に確認します。